SQL|查询基础

分组查询

基础分组计算

查询出 每个学校 每种性别的 用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。

用户信息表：user_profile

30天内活跃天数字段（active_days_within_30）

发帖数量字段（question_cnt）

回答数量字段（answer_cnt）

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	male	26	复旦大学	3.6	9	6	52

select
    gender,
    university,
    COUNT(*) as user_num,
    AVG(active_days_within_30) AS avg_active_day,
    AVG(question_cnt) AS avg_question_cnt
from
    user_profile
group by
    gender,
    university
ORDER by
    gender ASC,
    university ASC;

注意

分组查询使用 GROUP BY 关键字，在 select 中大部分时候都需要使用到分组函数（常见的有 count, avg 等），分组查询 select 后直接查询列的唯一场景就是这个列是被分组的列，不然会语法报错

分组过滤

查询出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校，和他们对应的平均发帖数，平均回帖数

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52